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互联网 健康

互联网大健康

2016/9/14 15:02:54  百姓生活网

互联网+大健康:长期价值与行业改造

自从今年两会李克强总理在政府工作报告中提出“互联网+”这个概念,许多行业都在追赶“互联网+”这个风口,力图顺势而为一飞冲天。在互联网(包括移动互联网、物联网等)与实体产业以及传统金融业的结合中,诞生了许多新业态,从中也孕育了许多投资机会。在本期专栏中,笔者想谈谈“互联网+大健康”这个风口。

   “大健康”的理念是围绕着人的衣食住行以及人的生老病死,关注各类影响健康的危险因素和误区,提倡自我健康管理。这是与《黄帝内经》中的“上医治未病”所相印证的。在建国初期,新中国确立的医疗卫生事业4大指导方针之一,便是预防为主;这是与当时西方国家以治疗为主的卫生政策相对立的。由此可见“大健康”理念在我国早已确立,现在更应沿此道路而行。

可以说健康产业是关系到全人类福祉的一项事业,对健康的追求是每个人的“刚需”。收入的增长、生活水平的提高使人们健康意识不断增强;与此同时,环境恶化、老龄化、亚健康等因素,又进一步加剧了人们对健康产业的需求。根据中国科技发展战略研究院估计,至2020年,我国整个健康产业规模将达到10万亿元人民币的规模。投中集团《2014年中国LP调查报告》以及《2014年中国GP调查报告》,LP(有限合伙人)和GP(一般合伙人)们一致地选择了医疗健康为3大最爱的投向之首。

“互联网”与“大健康”相加,除了会带来巨大的投资价值,也将会带来巨大的社会价值,并有可能成为我国医改工作的一个突破口。“长期价值与行业改造”是从业人士对此的期许。

“互联网”与“大健康”的结合点,在实践中已有诸多尝试,以下列举几点:

第一,互联网工具化。比如,专业搜索引擎的开发,提高从业人员(医生、药剂师等)的工作效率;相关实用工具的开发,如医保金额计算、药品比价、病历管理等APP,因其实用性和良好的使用体验,而具有较强的用户活跃度与粘性。

第二,大数据。最早的案例,应该是谷歌(Google Flu Trends)利用聚合搜索数据对流感进行预警,其宣称可达到接近实时的效率。近期,“北大创业众筹”平台推出了“健康管理服务平台”项目进行了天使轮融资。其核心业务即是通过对体检数据挖掘与分析解读,为用户提供后续服务。

第三,智能硬件。其中,具有代表性的是接入物联网的可穿戴设备,风靡时下的智能手环、智能腕表等皆属此类。通过可穿戴设备,对人体的体征数据进行采集和监测,可帮助使用者实现自我健康管理以及医院、体检中心等机构可持续地监测使用者的健康状况。

第四,O2O(从线上到线下)。传统医疗机构的服务方式,在对患者健康的持续监测、服务效率与用户体验,都存在一定程度上的不足,而O2O作为解决方案,可以在一定程度上弥补这些不足。全国首家“云医院”已在宁波市诞生、上海的三甲医院也开始尝试移动支付业务、一些民营的专科连锁医院/诊所也开始积极推行O2O业务⋯⋯可以说O2O已成为医疗机构转型升级的一个大方向。

通过与相关投资人、行业创业者的交流,笔者认为在互联网+大健康领域,有以下几个投资方向较受追捧:

代表未来发展趋势的项目。例如在今年年初,国家卫计委发布《关于推进和规范医师多点执业的若干意见》,医生多点执业作为未来发展的一个大趋势。推进该项工作的核心点是:医生、医院与患者之间的信息对称问题,而解决信息对称问题是互联网的天然属性。以医生多点执业为切入点的项目,是代表未来发展趋势,从而得到投资者的青睐。

具有想象空间的项目。一些互联网+大健康项目,在早期汇聚用户的过程中,并没有明显的盈利点,甚至在相当一段时间没有持续的现金流。但是只要项目能够持续地吸引用户,形成一定规模的用户群,形成大数据,就会给项目带来足够的想象空间。这样的项目在发展过程中,会逐步找到适合自己的商业模式。所以,在天使投资中,想象空间是项目能否取得进一步投资的一个关键点。

帮助健康管理信息完成闭环的项目。健康管理信息应是一个闭环,如有一点的信息断裂,即会造成信息的缺失,影响健康管理工作。举一个例子,药厂生产出药品,医生给患者开出处方,患者从医院或药房购入药品;药厂并不了解究竟是谁购买了自己的药品,医生也不了解患者是否按照医嘱进行服药。而互联网+大健康产业的出现,使这些事情都变成了可能。例如:智能药盒/智能药箱的出现,可以帮助药品的生产者与使用者直接连接,帮助医生监控慢性病患者的用药情况。在未来,也许会改变医药企业的生产与运营方式;在厂商、医疗机构与患者之间建立新的连接方式,带来一种全新的健康管理关系。

(作者单位:北大创业众筹)

FMS“家人关爱”健康服务系统

FMS“家人关爱”健康服务系统是由FM家人药盒、家人手机APP以及FM云端CRM等组成的家庭关爱健康服务系统。解决患者吃错药、忘吃药的困扰,并通过手机APP实现服药信息在家人间的共享,建立独有家人圈子体系。还可以根据大数据分析结果,帮助药店药企黏住长期服药人群。

 


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